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什么是数据分析项目?有什么问题吗?

浏览 114次 来源:【jake推荐】 作者:-=Jake=-    时间:2021-02-22 18:36:48
[摘要] 为啥我在公司里没见过数据分析项目?今天就从第一个问题说起:什么是数据分析项目。二、什么是数据项目?三、什么是数据分析项目?四、数据分析项目的症结在哪里?比如原因分析,即使不看数据,业务自己也能猜到几条原因。以上,才是数据分析项目立项少,成功难的本质原因。

本文重点介绍数据分析项目的几个问题:分别是什么问题和症结所在,并提供详细的介绍以帮助您回答问题。

数据挖掘项目

“我不想运行计数机,我会做一个项目。”

许多从事数据学习的学生都具有强烈的声音。每天的机械运行次数,不知道数据对什么有用的状态确实很糟糕数据挖掘项目,每个人都希望有机会独立负责该项目。

但是,许多学生充满怀疑:什么是数据分析项目?为什么我从没见过公司的数据分析项目?

我又有百度代码,泰坦尼克号,淘宝电子商务,美国信用卡,ctrl C + ctrl V,是一个项目吗?

今天,让我们从第一个问题开始:什么是数据分析项目。

一、什么是项目?

项目本身的含义是在特定时间段内组织人力和物力资源以实现特定的产出目标。尽管这句话很简单,但它体现了项目的三个关键方面:时间,成本和输出质量。这三个维度通常称为“ Project Iron Triangle”(如下图所示)。

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之所以称其为项目是与常规工作相对应。

您看到的,它也是一条铁路,而且没人知道旧铁路的维护。但是,如果您建立新的生产线,则必须有灯,锣鼓,鞭炮。我们每个人都喜欢做项目,不喜欢沉迷于常规工作,大致相同。企业中有很多部门项目,而且动turn动big往往是大新闻,而有些部门项目却很少,因此您只能屏住呼吸(如下图所示)。

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二、什么是数据项?

灵魂的折磨:谁在公司中的数据地位更大? [选择题]

销售运营品牌供应链

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思考

测试

一个

贝尔

一个残酷的事实是:尽管老板们对“大数据”,“人工智能”和“数字化转型”感到愤慨,但在大多数公司中,数据更像是一条供应链。尽管每个人都说这件事很重要,但它是未来和趋势。但最后,一个人不能为公司赚钱,另一个是为他人服务的肮脏工作。

这种尴尬的局面注定了数据的状态。较高的状态是您可以直接从数据中赚钱(例如销售数据的咨询公司,数据服务亚博app ,第三方服务公司,Internet toB产品),或者等待数据赚钱(招募大量程序员并证明VC爸爸我是人工智能大数据公司中的少数公司,如果地位不高YABO平台 ,自然分配的项目就会减少。

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三、什么是数据分析项目?

缺少已分配项目的核心表现是:数据工作一旦分解,便全部成为日常工作。

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是Di,他们不是编写代码的人。他们无法理解您要花多少精力在“获取数据”这七个字后面。这不如供应链,至少当每个人看到大量材料时,他们都觉得自己正在努力。每个人都像在家中的老母亲那样看待数据:“您每天在用电脑做什么”。

因此,如果您要建立一个数据工作项目,则只剩下一种方法:完成工作!在一个与数据无关的包中,听起来像个小偷(Di,表示商业智能),我将上面所有脏活都打包了。

其中数据挖掘项目,最合法,最开放和最具代表性的是:具有大数据屏幕的BI项目。无数传统企业的数据部门通过进行大屏幕项目赢得了老板的青睐。

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当然,这种情况在过去两年中已经改变。阿尔法狗大叫,给无数老板带来了人工智能的希望。当面对无法解决的问题时,人们总是希望获得一种耳朵无法理解的神奇力量,而这在别人的嘴里是神奇的。过去是《周易》中的铜币八卦,但现在是人工智能算法。已经启动了许多算法项目。

实际上,在进行自我媒体宣传之前,已经有许多使用算法来改善业务的成功案例,例如通过算法识别默认风险,提高呼出电话的成功率,提高用户的点击率以及预测电力消耗/交通量等。但是这些应用程序具有非常严格的数据质量和非常清晰的应用程序场景。并不是仅仅获取一些数据并将其放入模型中就会产生效果。这并不是说它与管理系统,资本投资,基础架构和业务合作分开。只要运行该代码亚博买球 ,钞票就会从屏幕上喷出。涌入该算法的泥潭的项目如此之多,以悲剧告终。

但这没关系。很快,每个人都发现了他们的耳朵无法理解的新功能,以及其他人的神奇功能:数据中心!因此,新一轮的高层建筑崛起,高层建筑在2019-2020年再次倒塌。

四、数据分析项目的关键在哪里?

从项目的铁三角的角度来看,将数据与其他项目进行比较,很容易发现症结所在:

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即使数字本身也很难反映出价值。例如,原因分析。即使您不查看数据,企业本身也可以猜测出几个原因。如果您只限于该业务并验证一个假设数据,则与持有飞盘的王子没有什么不同。尽管您在跑步时遇到困难,但是人们仍然认为您只是个杂工。

以上是数据分析项目不太成功且难以成功的根本原因。当然,更可怕的是,许多新来者没有意识到这一点(尤其是那些刚从研究生毕业并写了几篇高级论文的人)。他们展示自己的图表,模型和代码BG真人 ,就像一个小学生在课堂上展示他们新购买的变形金刚一样。全心全意:“我真了不起。”忽略了货物真的要装运的情况,最常见的自卸卡车比“大兄弟擎天柱”好。

如果您想打破常规,就必须牢牢抓住项目的铁三角:

1.时间2.成本3.质量基础架构

以上内容,时间和成本估算对于每个人来说都很容易理解,并且质量部分必须与特定案例结合起来才能更容易理解。如果您有兴趣,我们的下一篇文章将从基础设施项目开始,讨论常规报表的构建以及如何扩展项目。

#专栏作家#

女士接地线的陈先生,微信公众号:接地线学校,每个人都是产品经理专栏作家。高级顾问,在互联网,金融,快速消费品,零售,耐用性和美容等15个行业具有丰富的数据相关经验。

本文最初由产品经理的每个人发布。禁止擅自转载

标题图片来自Unsplash,基于CC0协议

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老王
本文标签:大数据,数据分析

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